Estamos recrutando um(a) Arquiteto de Dados Sênior para atuar em um programa estratégico de Dados e Inteligência Artificial, sendo responsável pela definição da arquitetura de dados, arquitetura da plataforma e direcionamento técnico das soluções que suportarão as iniciativas de Analytics, Governança de Dados e Inteligência Artificial

Responsabilidades

Definir a arquitetura de dados corporativa.

Definir a arquitetura da plataforma de dados em ambiente Cloud.

Elaborar e evoluir a arquitetura alvo da plataforma.

Definir padrões técnicos para desenvolvimento de soluções de dados.

Apoiar decisões relacionadas à adoção de tecnologias e ferramentas.

Definir padrões para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.

Apoiar a definição da arquitetura para soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.

Definir padrões para integração entre sistemas transacionais, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e aplicações analíticas.

Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados e DevOps/DataOps na implementação das soluções.

Definir boas práticas relacionadas à segurança, escalabilidade, performance e governança técnica da plataforma.

Avaliar tecnologias e apoiar provas de conceito (PoCs).

Elaborar diagramas de arquitetura, documentação técnica e recomendações arquiteturais.

Apoiar tecnicamente as demais equipes do programa.

Requisitos obrigatórios:

Experiência mínima de 8 anos atuando com Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados ou Plataformas Analíticas.

Experiência em definição de arquiteturas modernas de dados.

Experiência em ambientes Cloud

Experiência com Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

Experiência em integração de dados e arquitetura corporativa.

Conhecimento em processamento distribuído de dados.

Capacidade para definição de padrões arquiteturais.

Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

Inglês para conversação (obrigatório).

Conhecimentos importantes para o perfil

Arquitetura de Dados.

Arquitetura de Soluções.

Google Cloud Platform (GCP).

AWS.

Azure.

BigQuery.

Cloud Storage.

Cloud Composer.

Cloud Run.

Dataplex.

Data Lake.

Data Warehouse.

Lakehouse.

Databricks.

Apache Spark.

Python.

SQL.

APIs.

Integração de Dados.

Arquitetura para Inteligência Artificial.

Machine Learning (conceitos).

Segurança de Dados.

Governança de Dados.

CI/CD.

Git.

Terraform (conceitos).

Diferenciais

Certificações Google Cloud Professional.

Certificações AWS ou Microsoft Azure.

Experiência com Databricks.

Experiência com Vertex AI.

Experiência com Kubernetes.

Experiência com Data Mesh.

Experiência com MDM.

Experiência em empresas de grande porte.

Experiência no setor de Energia ou Utilities.

Perfil esperado

Profissional estratégico, analítico e com forte capacidade de liderança técnica.

Pessoa com perfil consultivo, visão sistêmica e facilidade para conectar arquitetura, tecnologia e negócio.

Boa comunicação, autonomia e capacidade para definir padrões técnicos, apoiar decisões arquiteturais e orientar equipes multidisciplinares durante a evolução da plataforma de dados.