O time de agentes da EvcomX constrói assistentes de IA que

ficam entre a pessoa e o dado. Nossos clientes industriais têm muita

informação, espalhada, em vários sistemas. Nós transformamos essa informação em

ação.

Um agente resolve isso quando consulta os dados certos,

encontra o documento certo e responde sem inventar. Por baixo da conversa

existe um sistema distribuído. O modelo decide qual ferramenta chamar. As

ferramentas precisam devolver o número certo. Os documentos precisam ser

encontrados e citados. A resposta pode levar minutos e não pode se perder se a

pessoa fechar a aba. E o consumo de tokens vira custo.

Nossos engenheiros de agentes constroem essa camada, com

objetivo é transformar pipeline, métrica e documento em ferramentas que o

modelo usa, monitorar as ferramentas, chamadas, performance dos nossos agentes

de IA.

Expor

dados e métricas de negócio como ferramentas que o agente pode chamar, com

contrato claro e controle de acesso.Construir

pipelines de ingestão de documentos, com chunking, geração de embeddings e

busca vetorial.Garantir

que toda resposta do agente seja rastreável até a fonte que a originou.Operar

o runtime das conversas, incluindo execução assíncrona, streaming da

resposta e memória entre turnos.Medir

consumo de tokens, custo e latência de cada execução.Escrever

avaliações que provem que o agente responde certo e que acusem regressão

quando algo muda.Aplicar

as regras que definem o que cada agente pode fazer e o que cada pessoa

pode ver.